Python 多线程 和 多进程

Python 由于 Global Interpreter Lock ，

• 在 multi-threading 的情况下无法充分利用多核性能
• 但 Python 多线程可以在 IO密集型代码 时，切换线程充分利用 CPU
• 注意 Python 的 Global Interpreter Lock 不是线程安全的，因为会产生 Race Condition
  • 就是 thread 1 可能会覆盖 thread 2 的结果 (看 https://github.com/wolverinn/Waking-Up/blob/master/Python%20Handbook.md 的例子)
  • 看例子的时候，要记得 Python 代码是要转换成 Assembly Language
  • 也就是先把 内存值 存到 register 上面， 然后才能 ALU 运算
  • 如果 ALU 运算之前，时间片到了，那么 context 被保存 (register 的值也被保存)
  • 此时另一个 thread 2 对内存内的值修改，
  • 那么 回到 thread 1 后， register 的值跟 内存 就不一样了。
  • 就产生了 race condition 。